ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

استفاده از کلان داده‌ برای تشخیص اوتیسم با استفاده از نمونه خون

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

محققان آمریکایی با استفاده از روش‌های کلان داده یا Big data موفق به توسعه‌ی الگوریتمی برای شناسایی زودهنگام کودکان مبتلا به اختلال اوتیسم یا درخودماندگی با استفاده از نمونه‌ی خون شده‌اند.  

محققان مؤسسه‌ی پلی‌تکنیک رنسلیر موفق به توسعه‌ی الگوریتمی شده‌اند که می‌تواند با استفاده از نمونه‌ی خون، اختلال طیف اوتیسم (ASD) را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. اوتیسم یا درخودماندگی جزو اختلال‌های رشدی طبقه‌بندی می‌شود که برای کودکان زیر سه سال، مشکلات رفتاری در تعاملات اجتماعی و برقراری کلام به همراه دارد.

 

نتیجه این تحقیق که اولین آزمایش فیزیولوژیکی برای تشخیص اختلال رشدی یادشده به‌حساب می‌آید، می‌تواند دانشمندان را یک قدم به شناسایی زودهنگام اوتیسم و توسعه‌ی راه‌های درمانی مؤثر نزدیک‌تر کند.

 

در این روش و در مرحله‌ی اول، ۲۴ نوع مختلف از متابولیت‌های موجود در نمونه‌ی خون اندازه‌گیری و در مرحله‌ی بعدی با استفاده از تکنیک‌های کلان‌داده یا Big Data الگوهای مرتبط با ASD شناسایی می‌شوند. این الگوها قبلا توسط محققان دیگر کشف شده‌اند؛ با این حال تکنیک‌های بیگ دیتا فرصت‌های جدیدی برای کشف الگوهای نوین فراهم می‌آورند.

 

دکتر یورگن هان عضو دانشکده‌ی مهندسی پزشکی و یکی از اعضای گروه تحقیق بیان می‌کند:

 

به جای مشاهده‌ی تک به تک متابولیت‌ها، می‌توان به آن‌ها به‌صورت یک مجموعه نگاه کرد. در نتیجه قادر خواهیم بود تفاوت کودکانی را درک کنیم که به این اختلال مبتلا شده‌اند. یکی از ویژگی‌های الگوریتم توسعه داده‌شده، صحت بالای نتایج آن، حداقل در بین گروه محدود آزمایش است. مراحل بعدی کار ما شامل افزایش تعداد آزمایش‌ها برای افزایش اعتبار و کشف الگوهای جدید مرتبط با اوتیسم است.

 

طبق اطلاعات ارائه‌شده، با استفاده از این الگوریتم محققین موفق شده‌اند در ۹۶ درصد مواقع افراد دارای اختلال اوتیسم را از افراد عادی یا نوروتیپیکال تشخیص دهند. اگرچه نتایج به‌دست‌آمده خیلی امیدوارکننده به نظر می‌رسند، برای رسیدن به استفاده‌های گسترده به انجام آزمایش‌های بیشتری نیاز است.

 

دکتر هان اضافه می‌کند:

 

نشان دادیم که الگوریتم توسعه داده‌شده در نمونه‌ی داده‌ای به‌دست‌آمده از این گروه خاص بالینی، به‌خوبی عمل کرده است. در ادامه‌ی مسیر باید گروه‌های آزمایشی خود را برای رسیدن به صحت بالاتری از نتایج گسترش دهیم.

 

غربال‌گری کودکان تا قبل از سن دوسالگی، یکی از روش‌های مؤثر برای شروع زودهنگام درمان‌ها و کاهش تأثیرات اختلال درخودماندگی است.

 

نتایج این تحقیق در نشریه‌ی PLUS One به چاپ رسیده است.

 

----------------------------------------

منبع : zoomit.ir

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور ارائه راهکارهای رایانش سریع، تحلیل داده، بیگ دیتا و کلان داده به سازمانها و شرکتهای عصر دیجیتال تشکیل شده است. خدماتی از جمله طراحی راهکارهای بیگ دیتا، راه اندازی دریاچه داده و انباره داده، ساخت کاتالوگ داده، تحلیل داده و یادگیری ماشینی و ... از جمله فعالیتهای این شرکت می باشد.

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

معرفی کامل صف پیشرفته کاف...

آپاچی کافکا نیز پلت فرم متن باز به منظور پردازش جر...

روندهای معماری داده در سا...

هدف اصلی از پیاده‌سازی معماری داده، استانداردسازی...

کامپیوترهای کوانتومی: انف...

کامپیوترهای کوانتومی انفجاری در سرعت محاسبات ایجا...

رایانش مرزی یا EDGE COMPU...

در این مقاله تصمیم داریم با مفهومی به نام رایانش...

پردازش سریع تصاویر دریافت...

پردازش سریع تصاویر دریافت از راه دور (RS) در بسیار...

امنیت در مجازی سازی و رای...

مجازی سازی و رایانش ابری در رایانش ابری کامپوننت...

الگوریتم‌‌های پیش‌بین و ک...

استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بین و هوش مصنوعی به د...

استفاده از سیستم چند عامل...

رایانش ابری یکی از راه حل های فشرده توسعه یافته بر...

۶ مهارت پر تقاضای بازار د...

متخصص دانش ابری (Cloud professional) یکی از عناوی...

جریان موازی بین منابع HPC...

چکیده انجام تجزیه و تحلیل یا تولید تصویری همزمان ب...

پردازش داده‌های جریانی در...

با ظهور وب ۲٫۰ و اینترنت اشیا، ردگیری همه نوع اطلا...

معرفی روش ها و ارائه پیشن...

چكیده محاسبات ابری یک فنآوری جدید نیست؛ بلکه روشی...

آیا فرآیند دموکراتیزه شدن...

ما وسط یک تحول تکنولوژیکی هستیم که شیوه سازماندهی...

کارکرد نظارتی و مدیریتی م...

محاسبات ابری و اینترنت اشیا به عنوان دو مبحث داغ د...

پیوند کلان داده با هوش مص...

سیستم‌های نرم‌افزاری تجاری همچون سرویس‌های ERP و...

محاسبات ابری قدرت رقابتی...

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است...

معماري لامبدا در مقابل مع...

معماري لامبدا تولید بی وقفه داده ها در دنیاي امروز...

زبان برنامه‌نویسی Milk سر...

زبان برنامه‌نویسی Milk که توسط دانشگاه MIT توسعه...

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین...

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دس...

محاسبات مه چه هستند و چه...

در ابتدا همه چیز «ابر» بود، ولی حالا کلمه جدید «مه...

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر...

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، پژوهشگران "ام.آی...

نگاهی به کاربردهای رایانش...

رایانش ابری مبحثی است که این روزها زیاد به آن پرد...

نرم افزار شبیه سازی، آنال...

دانلود CST Studio Suite: ارائه راه حل های محاسبات...

دانلود Siemens Star CCM+...

نرم افزار Star CCM یک ابزار شبیه سازی قدرتمند است...

ورود بیگ دیتا به صنعت دار...

تکنولوژی در حال ورود به صنعت داروسازی است و پیش‌بی...

چهارمین جلسه meetup: اصلا...

مهاجمان اغلب با استفاده از اشتباهات کدنویسی کوچک و...

مدیریت خصوصیات صف در کلاس...

 لیست زیر ,ویژگی های صف را نمایش می دهد : acl_grou...

AMD از رویکرد طراحی تازه‌...

AMD چند روز پیش به‌صورت رسمی از رویکرد طراحی جدیدی...

دومین جلسه meet up:مقدمه...

فهرست : توضیح مختصر از توسعه ی کلودسیم نصب کلودسیم...

گالری تصاویر

hacklink al duşakabin fiyatları fethiye escort bayan escort - vip elit escort dizi film izle erotik film izle duşakabin hack forum marsbahis betkom marsbahisgirtr