ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

دومین کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک: کاربردها در ماده چگال

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

 کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک ماده چگال، دومين سری از کارگاه يادگيری ماشينی در فيزيک با رويکرد کاربردها در ماده چگال است که با همکاری انجمن فيزيک ايران در تاریخ ۱۱ تا ۱۳ مهرماه ۱۳۹۷ در دانشکده فيزيک دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.

 

 

اهداف: 

یادگیری ماشینی، روشی برای پیش‌بینی رفتار و یا دسته‌بندی مجموعه داده‌هاست که بر خلاف روش‌های متداول در فیزیک به جای آنکه مبتنی بر یک مدل شهودی باشد از یک مدل ریاضی و توابع دلخواه برای توصیف و پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها استفاده می‌کند. به بیانی دیگر یادگیری ماشینی جستجو در فضای الگوریتم‌ها و پارامترها است به نحوی که مدلی از داده‌ها استنباط کند (مدل داده‌محور (Data-Driven)) و بر اساس آن به پیش‌بینی و یا دسته‌بندی سیستم‌ مورد مطالعه بپردازد.  به عنوان مثال با استفاده از شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از روش‌های سنتی یادگیری ماشین، می‌توان مجموعه‌ای از داده‌های ورودی را توسط تعدادی دلخواه از لایه‌های پنهان میانی به نتایج خروجی تصویر کرد. برخلاف داده‌های ورودی و خروجی که کمیت‌های فیزیکی‌اند لایه‌های میانی لزوماً معنی فیزیکی ندارند و به عبارت دیگر قید فیزیکی بر آنها وجود ندارد. به همین دلیل تعداد لایه‌های میانی و تعداد گره‌ها در هر لایه را می توان به دلخواه اتنخاب کرد و لذا این رهیافت در تصویر ورودی به خروجی کاملاً انعطاف‌پذیر است. به ویژه وقتی ارتباط بین داده‌ها بسیار پیچیده باشد  به طوری که مدل‌های رایج فیزیکی با تعداد محدودی پارامتر قابل تنظیم نتوانند با دقت کافی این ارتباط را توضیح دهند، کارایی روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی می تواند بسیار مورد توجه باشد. 

در این کارگاه با مبانی علم یادگیری ماشینی آشنا شده و نمونه‌هایی از کاربردهای آن در فیزیک ماده چگال ارایه خواهد شد. در جلسات عملی، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و روش استفاده از ابزارهای موجود در بسته‌های نرم‌افزاری به طور عملی ارایه شده و مسایلی از فیزیک ماده چگال حل خواهد شد.

 

پیش‌نیاز‌ها :

 برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی ضروری است. زبان برنامه‌نویسی فرترن یا سی و یا پایتون است. در جلسات عملی فرض بر آن است که شرکت کنندگان با سیستم عامل لینوکس کاملاً آشنایی دارند. به همراه داشتن لپ‌تاپ که برنامه‌های لازم را داشته باشد (اعلام خواهد شد) ضروری است.

 

مخاطبان:

اعضای هيئت علمی رشته فيزيک و دانشجويان تحصيلات تکميلی فيزيک ماده چگال

 

عناوین آموزشی :

  • عناوین آموزشی کارگاه به صورت زیر پیش‌بینی شده است:
  • مفاهيم و روشهای يادگیری ماشینی
  • توصيفگرهای اتمی برای ساخت پتانسيل
  • توليد پتانسیل برهمکنشی
  • پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی - بازتولید رویه‌های انرژی پتانسیل
  • حل چند مثال از يادگيری ماشينی در فيزيک ماده چگال
  • الگوريتم تکاملی در بهينه‌سازی

 

مدرسان :

  • دکتر اسماعيل اسکندری، پژوهشگاه دانش‌های بنيادی
  • دکتر مجتبی اعلایی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • دکتر علی صادقی، دانشگاه شهيد بهشتی
  • دکتر سيد عليرضا قاسمی، دانشگاه تحصيلات تکمیلی در علوم پايه زنجان
  • دکتر حجت قلی زاده، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • دکتر امين نظارات، دانشگاه پيام نور يزد

 

کمیته برگزار کننده:

  • دکتر محمدرضا محمدی زاده، دانشگاه تهران،    دبير
  • دکتر سید محمدصادق موحد، دانشگاه شهيد بهشتی
  • دکتر سيد مهدی واعظ علایی، دانشگاه تهران
  • دکتر سيدجوادهاشمی فر، دانشگاه صنعتی اصفهان

 

ثبت نام :

هزینه حق شرکت در کارگاه برای هر دانشجو 120 هزار تومان برای دو روز اول و برای روز سوم (توليد پتانسيل برهمکنشی) به علاوه 50 هزار تومان است. مبالغ بالا برای غيردانشجويان 150 و 50 هزار تومان خواهد بود. جهت شرکت فقط در سخنراني ها (يعنی بدون شرکت در کارگاه‌های کامپيوتری) 70 هزار تومان (دانشجويان و غيردانشجويان) است.

       ثبت نام

  • آخرین مهلت ثبت نام برای شرکت در کارگاه: ۱۵ شهريور ۱۳۹۷
  • ظرفیت کارگاه محدود  است. کمیته برگزار کننده لیست نهایی پذیرفته شدگان را پس از اتمام مهلت ثبت نام اعلام خواهد کرد.
  • هزینه غذا در هزینه ثبت نام لحاظ شده است.
  • تعداد محدودی خوابگاه دانشجویی موجود خواهد بود که نحوه اقدام و هزينه اطلاع داده خواهد شد.

 

کلیه علاقمندان به شرکت در کارگاه بایستی پرسشنامه ثبت‌نام در کارگاه را تکمیل نمایند. پرسشنامه الکترونیکی ثبت‌نام در کارگاه باید فقط به زبان فارسی تکمیل شود.

 

درصورت انصراف شرکت کنندگان تا دوهفته پیش از زمان برگزاری کارگاه 30 % حق ثبت‌نام کارگاه کسر و در مدت زمان کمتر از دو هفته 70% حق ثبت نام کارگاه کسر و مابقی به شرکت کننده بازگردانده خواهد شد. 

 

پس از ثبت‌نام نتیجه پذیرش از طریق پست الکترونیکی به اطلاعتان خواهد رسید و درصورت اخذ پذیرش لازم است نسبت به پرداخت آنلاین هزینه حق شرکت کارگاه از طریق سامانه با مراجعه به صفحه کاربری خود در کارگاه اقدام نمایید. 

 

 

اطلاعات تماس :

 

  • نشانی دبیرخانه اجرایی کنفرانس

تهران، خیابان کارگر شمالی (امیرآباد شمالی)، روبروی خیابان نوزدهم، دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

تلفن: 61118749 (021) -  آقای اقدامی

 

 

  • نشانی انجمن فیزیک ایران

تهران، میدان انقلاب، ابتدای خیابان کارگر جنوبی، خیابان مهدی زاده، پلاک۵ واحد۸

تلفن: 02166564850 و 02166905247

نمابر: 02166905247

پست الکترونیکی:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

کانال تلگرام انجمن فیزیک ایران: http://t.me/psinews

 

 

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور طراحی، ساخت و گسترش کاربردهای رایانش سریع در علوم مختلف پایه گذاری شده است. این شرکت به دنبال ایجاد بستری با ظرفیت محاسباتی و ذخیره سازی بالا مبتنی بر CPU و GPU می باشد تا بتواند از آن طریق سرویسهای متعددی را به محققین، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقه مندان این حوزه ارائه نماید.

 

سایت مرتبط : " بنیاد توسعه رایانش سریع و ابری "

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

رایانش مرزی یا EDGE COMPU...

در این مقاله تصمیم داریم با مفهومی به نام رایانش...

پردازش سریع تصاویر دریافت...

پردازش سریع تصاویر دریافت از راه دور (RS) در بسیار...

امنیت در مجازی سازی و رای...

مجازی سازی و رایانش ابری در رایانش ابری کامپوننت...

الگوریتم‌‌های پیش‌بین و ک...

استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بین و هوش مصنوعی به د...

استفاده از سیستم چند عامل...

رایانش ابری یکی از راه حل های فشرده توسعه یافته بر...

۶ مهارت پر تقاضای بازار د...

متخصص دانش ابری (Cloud professional) یکی از عناوی...

جریان موازی بین منابع HPC...

چکیده انجام تجزیه و تحلیل یا تولید تصویری همزمان ب...

پردازش داده‌های جریانی در...

با ظهور وب ۲٫۰ و اینترنت اشیا، ردگیری همه نوع اطلا...

معرفی روش ها و ارائه پیشن...

چكیده محاسبات ابری یک فنآوری جدید نیست؛ بلکه روشی...

آیا فرآیند دموکراتیزه شدن...

ما وسط یک تحول تکنولوژیکی هستیم که شیوه سازماندهی...

کارکرد نظارتی و مدیریتی م...

محاسبات ابری و اینترنت اشیا به عنوان دو مبحث داغ د...

پیوند کلان داده با هوش مص...

سیستم‌های نرم‌افزاری تجاری همچون سرویس‌های ERP و...

محاسبات ابری قدرت رقابتی...

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است...

معماري لامبدا در مقابل مع...

معماري لامبدا تولید بی وقفه داده ها در دنیاي امروز...

زبان برنامه‌نویسی Milk سر...

زبان برنامه‌نویسی Milk که توسط دانشگاه MIT توسعه...

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین...

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دس...

محاسبات مه چه هستند و چه...

در ابتدا همه چیز «ابر» بود، ولی حالا کلمه جدید «مه...

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر...

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، پژوهشگران "ام.آی...

نگاهی به کاربردهای رایانش...

رایانش ابری مبحثی است که این روزها زیاد به آن پرد...

نرم افزار شبیه سازی، آنال...

دانلود CST Studio Suite: ارائه راه حل های محاسبات...

دانلود Siemens Star CCM+...

نرم افزار Star CCM یک ابزار شبیه سازی قدرتمند است...

ورود بیگ دیتا به صنعت دار...

تکنولوژی در حال ورود به صنعت داروسازی است و پیش‌بی...

چهارمین جلسه meetup: اصلا...

مهاجمان اغلب با استفاده از اشتباهات کدنویسی کوچک و...

مدیریت خصوصیات صف در کلاس...

 لیست زیر ,ویژگی های صف را نمایش می دهد : acl_grou...

AMD از رویکرد طراحی تازه‌...

AMD چند روز پیش به‌صورت رسمی از رویکرد طراحی جدیدی...

دومین جلسه meet up:مقدمه...

فهرست : توضیح مختصر از توسعه ی کلودسیم نصب کلودسیم...

نرم افزار Multiwfn

Multiwfn نرم افزاری قدرتمند برای آنالیز تابع موج ا...

بزرگترین استارتاپ‌های چین...

هوش مصنوعی و صنایع رباتیک یکی از پرطرفدارترین حوزه...

نرم افزار ترسیم ساختار سط...

نرم افزار Molekel نرم افزاری برای ترسیم ساختار و س...

گالری تصاویر