امتیاز کاربران

تحولات جدید در بیگ دیتا (Big Data) در سال ۲۰۲۴

مقدمه

بیگ دیتا (Big Data) یکی از تحولات بزرگ فناوری در دهه اخیر بوده است که توانسته به سازمان‌ها کمک کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر و بهبود عملکرد استفاده کنند. در سال ۲۰۲۴، بیگ دیتا با پیشرفت‌های جدیدی همراه شده است که شامل ادغام با هوش مصنوعی، پردازش داده‌های بلادرنگ، کاربردهای نوین در حوزه سلامت، و مدیریت پایدار منابع و انرژی است. در این مقاله، به بررسی این تحولات و کاربردهای نوین بیگ دیتا می‌پردازیم.

ادغام بیگ دیتا با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

ادغام بیگ دیتا با الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به تحلیل و تفسیر داده‌های پیچیده کمک کرده و توانسته است به سازمان‌ها ابزارهای پیشرفته‌ای برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری ارائه دهد. این ادغام نقش مهمی در بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در صنایع مختلف ایفا می‌کند.

کاربردها

بازاریابی: تحلیل داده‌های کاربران برای ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده.

مالی: شناسایی الگوهای تقلب در تراکنش‌های بانکی و پیش‌بینی تغییرات بازار.

صنعتی: پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات و کاهش هزینه‌های تعمیر.

تحولات نوین

- توسعه الگوریتم‌های خودکارسازی تحلیل داده‌ها.

- کاهش نویز و افزایش دقت در پیش‌بینی با داده‌های بزرگ‌تر و باکیفیت‌تر.

استفاده از داده‌های بلادرنگ (Real-Time Data)

تولید و تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا واکنش سریع‌تری به تغییرات داشته باشند. داده‌های بلادرنگ امکان شناسایی مسائل و فرصت‌ها را به صورت فوری فراهم می‌کنند.

کاربردها

مدیریت ترافیک: تحلیل داده‌های حسگرهای جاده‌ای برای بهبود جریان ترافیک.

پیشگیری از خرابی: پیش‌بینی خرابی دستگاه‌های صنعتی و زمان‌بندی تعمیرات.

خرده‌فروشی: بهبود تجربه مشتری با تحلیل لحظه‌ای رفتار خرید.

تحولات نوین

- استفاده از شبکه‌های 5G برای ارسال سریع‌تر داده‌ها.

- توسعه ابزارهای تحلیل بلادرنگ برای پردازش حجم بالای داده.

بیگ دیتا در حوزه سلامت و درمان

بیگ دیتا در پزشکی به عنوان ابزاری حیاتی برای بهبود تشخیص و درمان بیماری‌ها مطرح شده است. تحلیل داده‌های کلان مانند سوابق پزشکی، تصاویر پزشکی و داده‌های ژنتیکی به پیشرفت‌های چشمگیری منجر شده است.

کاربردها

تشخیص دقیق: استفاده از داده‌های MRI و CT اسکن برای پیش‌بینی بیماری‌های جدی مانند سرطان.

درمان شخصی‌سازی‌شده: تحلیل داده‌های ژنتیکی بیماران برای انتخاب بهترین روش درمان.

پیش‌بینی بیماری‌ها: ردیابی الگوهای شیوع بیماری‌ها با استفاده از داده‌های سلامت عمومی.

تحولات نوین

- کاهش زمان تحلیل ژنوم از چندین سال به چند روز.

- ادغام داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی سلامت با سامانه‌های پزشکی.

مدیریت پایدار منابع و انرژی

بیگ دیتا نقش کلیدی در مدیریت منابع طبیعی و انرژی ایفا می‌کند. با تحلیل داده‌های کلان، سازمان‌ها می‌توانند مصرف انرژی را بهینه کنند و اثرات زیست‌محیطی را کاهش دهند.

کاربردها

انرژی: پیش‌بینی تقاضای انرژی و بهینه‌سازی تولید از منابع تجدیدپذیر.

کشاورزی: استفاده از داده‌های آب‌وهوا و خاک برای بهبود بهره‌وری کشاورزی.

آب: مدیریت منابع آب برای مقابله با بحران‌های خشکسالی.

تحولات نوین

- پیش‌بینی بلایای طبیعی با تحلیل داده‌های اقلیمی.

- توسعه سامانه‌های کشاورزی هوشمند برای کاهش مصرف آب و کود شیمیایی.

چالش‌ها و فرصت‌ها در بیگ دیتا

چالش‌ها

ذخیره‌سازی: مدیریت حجم عظیم داده‌ها نیازمند زیرساخت‌های قوی و پیشرفته است.

حریم خصوصی: حفظ امنیت داده‌ها و رعایت حقوق کاربران چالشی مهم است.

فرصت‌ها

ایجاد مشاغل جدید: تقاضای روزافزون برای تحلیل‌گران داده و متخصصان بیگ دیتا.

تصمیم‌گیری سریع‌تر: ارائه اطلاعات دقیق‌تر برای بهبود تصمیم‌گیری‌های کلیدی.

نتیجه‌گیری

بیگ دیتا در سال ۲۰۲۴ با پیشرفت‌های نوآورانه در ادغام با هوش مصنوعی، پردازش بلادرنگ، و کاربردهای جدید در حوزه سلامت و انرژی به رشد چشمگیری رسیده است. هرچند چالش‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی و مدیریت زیرساخت‌ها وجود دارد، اما فرصت‌های بزرگی نیز پیش روی صنایع و سازمان‌ها قرار دارد. آینده بیگ دیتا، آینده‌ای مبتنی بر نوآوری و بهره‌وری است که نقش کلیدی در توسعه فناوری‌های پیشرفته خواهد داشت.

امتیاز کاربران

در این قسمت، دکتر نظارات به موضوع چالش‌های زیرساختی در کشور و کمبود سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی پرداختند. ایشان با اشاره به سرمایه‌گذاری‌های گسترده کشورهایی مانند آمریکا، چین، تایوان و ژاپن در زمینه ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی، تأکید کردند که توسعه نرم‌افزارهای بنیادی و مدیریت نرم‌افزاری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای ایران نیز ضروری است.

امتیاز کاربران

رویداد هوش مصنوعی در کشاورزی روز چهارشنبه ۱۱ مهرماه جاری با حضور خیام نکوئی، معاون وزیر و رئیس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، معاونان سازمان و جمعی از روسای موسسات تحقیقات کشاورزی و قریب ۶۰۰ نفر از متخصصان، محققان و فعالان شرکت‌های دانش بنیان فعال در حوزه کشاورزی و هوش مصنوعی در محل پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی برگزار شد.

رئیس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی خاطر نشان کرد: امروزه همه ما با محدودیت‌های بخش کشاورزی آشنا هستیم و هر چه جلوتر می‌رویم، این محدودیت‌ها بیشتر می‌شود. تاثیرات افزایش متوسط دما و تغییرات اقلیمی در تولیدات بخش کشاورزی کاملا مشهود است و با توجه به روند افزایشی دما در جهان و ایران شاهد محدودیت‌های بیشتر در آینده خواهیم بود.
از طرف دیگر، جمعیت کشور رو به فزونی است، به طوری که در سال ۱۴۳۰ نیازمند ۱۸۰ میلیون تن مواد غذایی خواهیم بود.
وی  با بیان این که در برنامه هفتم توسعه هم مقرر شده که تا پایان برنامه در تولید محصولات کشاورزی راهبردی به ۹۰ درصد خودکفایی برسیم اظهار داشت: برای تحقق این هدف راهی جز افزایش بهره‌وری با استفاده از همه فناوری‌های نوین نداریم. 
رئیس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی با اشاره به تاکیدات مقام معظم رهبری در زمینه تقویت لایه‌های هوش مصنوعی در کشور، به بیان ظرفیت‌های موجود هوش مصنوعی در کشور پرداخت و خاطرنشان کرد: یکی از این ظرفیت‌ها نخبگان و نیروی انسانی متخصص در این حوزه است. در نشستی با دانشجویان ایرانی در مالزی متوجه شدم که ۷۰ درصد از آنها در حوزه‌های مرتبط با این حوزه مشغول به تحصیل هستند.

محسن مردی، رئیس پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی هم در سخنرانی خود گفت: در ۴۰ سال گذشته تولیدات بخش کشاورزی کشور بیش از پنج برابر افزایش داشته است که ۷٠ درصد آن، مرهون تلاش ها و دستاوردهای محققان سازمان تات، کشاورزان و معاونت‌های اجرایی در وزارت جهاد کشاورزی بوده است.
مردی با اشاره به چالش‌های امروز ایران و جهان در بخش کشاورزی، اظهار کرد: تغییر اقلیم، الگوهای آب و هوایی و به دنبال آن الگوی تولید را در آینده تغییر خواهد داد و ما اگر بخواهیم امنیت غذایی پایدار را داشته باشیم، باید الگوهای تولید را با شرایط جدید تطبیق دهیم تا بتوانیم غذای کافی سالم قابل دسترس را برای کشور تامین کنیم.
رئیس پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی ادامه داد:  چیزی که امروز به شدت نیازش احساس می‌شود، تحلیل و نظریه‌پردازی برای پدیده‌هایی است که در آینده اتفاق می‌افتد، برای انجام این کار ما نیازمند داده‌های دقیق و تحلیل دقیق داده‌ها و اطلاعات هستیم.
وی با تاکید بر اینکه ما با تحلیل گذشته می‌توانیم آینده را خلق کنیم، اظهار داشت: ما مجبوریم به‌زودی کشاورزی دقیق را عملیاتی کنیم و ضروری است از فناوری‌های مختلف هوش مصنوعی برای تهیه داده‌های دقیق با استفاده از ماهواره‌ها و حسگرها و همچنین  از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل در همه مراحل کشاورزی از داشت، کاشت، برداشت و زنجیره تامین ارزش استفاده کنیم.

برای مشاهده متن کامل خبر اینجا کلیک کنید

امتیاز کاربران

“برگزاری نشست «دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت» در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات”

نخستین نشست از سلسله نشست‌های «دستیابی به عمق هوش مصنوعی» در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با حضور متخصصان و نمایندگان دستگاه‌های اجرایی و دانشگاهیان برگزار شد. 

هدف این نشست بررسی راهبردهای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در کشور بود و به دو بخش تقسیم شد: بخش اول به چیستی و نیازهای زیرساخت‌های هوش مصنوعی پرداخت و بخش دوم به هدف‌گذاری و چالش‌های پیش روی این حوزه اختصاص داشت.

 در این نشست، چندین متخصص از جمله دکتر محمد هادی بکایی، رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی، دکتر احسان آریانیان، دکتر امین نظارات، و دکتر سید مهدی حاتمیان به ارائه دیدگاه‌ها و نتایج تحقیقات خود پرداختند.

برای  کسب اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید