ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

دوره آموزشی علم داده با پایتون

مدرس : دکتر امین نظارات      مشاهده روزمه
طول دوره : 24 ساعت
هزینه دوره اختصاصی : توافقی
نوع برگزاری : کارگاهی
ثبت نام از طریق شماره تماس : 03536232176      آدرس ایمیل : info@astek.ir

اهداف دوره :


با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف، نیاز به خودکار سازیفرآیندهای تصمیم سازی و تصمیم گیری، روند فزاینده‌ای داشته است. دانش هوش مصنوعی به عنوان یکی از  راهکارهای اصلی برای رفع این نیازها، از روشهای مبتنی بریادگیری ماشینی استفاده میکند.

با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، کامپیوتر، الگوهای موجود در داده ها(اطلاعات پردازش شده) را یادگرفته و میتواند از آن استفاده کند. یادگیری ماشین با فرآیند های داده کاوی، بسیار شبیه(و از نگاه کاربردی تقریباً یکسان) است. در فرآیند یادگیری ماشین، داده ها، بسیار اهمیت دارند. اصطلاح معروفی در این حوزه وجود دارد که به این صورت ترجمه کرده ایم: اگر داده ی بد، به سیستم تزریق شود، خروجی نیز، خروجی بدی خواهد بود به این معنی که، هر چقدر الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، قوی و جامع طراحی شوند، اگر داده های خوبی به سیستم وارد نشود(مثلا داده های غلط یا داده های ناکافی)، سیستم، پاسخی غیر دقیق و ناصحیح ارائه می دهد

رئوس مطالبی که طی این دوره ارائه می شود به شرح زیر می باشد:

مبانی پایتون

    • آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی در پایتون
    • انواع ساختارهای داده ای در پایتون
    • نحوه کار با داده ها در پایتون
    • نحوه کار با کتابخانه Pandas
    • نحوه کار با کتابخانه Numpy
    • نحوه کار با کتابخانه Scipy
    • روش ماژول بندی پروژه های پایتونی
    • نحوه ساخت Rest API در پایتون

 

مبانی یادگیری ماشینی

    • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
    • یادگیری با نظارت، طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم KNN، روش‌های مختلف محاسبه فاصله، درخت تصمیم، مسئله تقریب تابع
    • یادگیری بی‌نظارت، خوشه‌بندی با استفاده از K-Means، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
    • کاهش ابعاد، آشنایی با PCA، آشنایی با SVD
    • ماشین بردار پشتیبانی
    • نحوه ارزیابی مدل، مفهوم بیش‌برازش و زیربرازش
    • معیارهای ارزیابی، دقت، یادآوری، صحت، ROC، ماتریس برخورد


    کلیات و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین

    • تعاریف
      • یادگیری تحت نظارت
      • یادگیری بدون نظارت
    • دسته بندی (Classification)
    • خوشه بندی (Clustering)
      • تکنیک های محاسبه فاصله بین انواع ویژگی ها
      • روش خوشه بندی K-Means
      • روش خوشه بندی K-Medoids
      • روش های خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical)
      • شاخص های ارزیابی فرآیند خوشه بندی
    • مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین
      • یادگیری مبتنی بر نمونه ها Learning based-Instance
      • یادگیری مبتنی بر قواعد Learning based-Rule
      • درخت تصمیم
        • الگوریتم ID3
        • الگوریتم C4.5
    • ترکیب دسته بندها (Combining Classifiers)
      • روش Bagging
      • روش Boosting
      • روش AdaBoost
    • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning
      • معرفی مفاهیم پایه (Agent, Action, Policy,…)
      • روش های انتخاب کنش
      • روش برنامه ریزی پویا
      • روش تقویتی مونت کارلو

 

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور ارائه راهکارهای رایانش سریع، تحلیل داده، بیگ دیتا و کلان داده به سازمانها و شرکتهای عصر دیجیتال تشکیل شده است. خدماتی از جمله طراحی راهکارهای بیگ دیتا، راه اندازی دریاچه داده و انباره داده، ساخت کاتالوگ داده، تحلیل داده و یادگیری ماشینی و ... از جمله فعالیتهای این شرکت می باشد.

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

معرفی کامل صف پیشرفته کاف...

آپاچی کافکا نیز پلت فرم متن باز به منظور پردازش جر...

روندهای معماری داده در سا...

هدف اصلی از پیاده‌سازی معماری داده، استانداردسازی...

کامپیوترهای کوانتومی: انف...

کامپیوترهای کوانتومی انفجاری در سرعت محاسبات ایجا...

رایانش مرزی یا EDGE COMPU...

در این مقاله تصمیم داریم با مفهومی به نام رایانش...

پردازش سریع تصاویر دریافت...

پردازش سریع تصاویر دریافت از راه دور (RS) در بسیار...

امنیت در مجازی سازی و رای...

مجازی سازی و رایانش ابری در رایانش ابری کامپوننت...

الگوریتم‌‌های پیش‌بین و ک...

استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بین و هوش مصنوعی به د...

استفاده از سیستم چند عامل...

رایانش ابری یکی از راه حل های فشرده توسعه یافته بر...

۶ مهارت پر تقاضای بازار د...

متخصص دانش ابری (Cloud professional) یکی از عناوی...

جریان موازی بین منابع HPC...

چکیده انجام تجزیه و تحلیل یا تولید تصویری همزمان ب...

پردازش داده‌های جریانی در...

با ظهور وب ۲٫۰ و اینترنت اشیا، ردگیری همه نوع اطلا...

معرفی روش ها و ارائه پیشن...

چكیده محاسبات ابری یک فنآوری جدید نیست؛ بلکه روشی...

آیا فرآیند دموکراتیزه شدن...

ما وسط یک تحول تکنولوژیکی هستیم که شیوه سازماندهی...

کارکرد نظارتی و مدیریتی م...

محاسبات ابری و اینترنت اشیا به عنوان دو مبحث داغ د...

پیوند کلان داده با هوش مص...

سیستم‌های نرم‌افزاری تجاری همچون سرویس‌های ERP و...

محاسبات ابری قدرت رقابتی...

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است...

معماري لامبدا در مقابل مع...

معماري لامبدا تولید بی وقفه داده ها در دنیاي امروز...

زبان برنامه‌نویسی Milk سر...

زبان برنامه‌نویسی Milk که توسط دانشگاه MIT توسعه...

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین...

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دس...

محاسبات مه چه هستند و چه...

در ابتدا همه چیز «ابر» بود، ولی حالا کلمه جدید «مه...

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر...

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، پژوهشگران "ام.آی...

نگاهی به کاربردهای رایانش...

رایانش ابری مبحثی است که این روزها زیاد به آن پرد...

نرم افزار شبیه سازی، آنال...

دانلود CST Studio Suite: ارائه راه حل های محاسبات...

دانلود Siemens Star CCM+...

نرم افزار Star CCM یک ابزار شبیه سازی قدرتمند است...

ورود بیگ دیتا به صنعت دار...

تکنولوژی در حال ورود به صنعت داروسازی است و پیش‌بی...

چهارمین جلسه meetup: اصلا...

مهاجمان اغلب با استفاده از اشتباهات کدنویسی کوچک و...

مدیریت خصوصیات صف در کلاس...

 لیست زیر ,ویژگی های صف را نمایش می دهد : acl_grou...

AMD از رویکرد طراحی تازه‌...

AMD چند روز پیش به‌صورت رسمی از رویکرد طراحی جدیدی...

دومین جلسه meet up:مقدمه...

فهرست : توضیح مختصر از توسعه ی کلودسیم نصب کلودسیم...

گالری تصاویر

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum