کارشناسان خبره ما می توانند با کمک به شما در کشف و شناسایی داده های مرتبط، و سپس ارزیابی و طبقه بندی آن ها بر اساس ساختار داده، شما را در راه اندازی یک استراتژی داده یا کلان داده موثر یاری نمایند.
پر کردن یک خوشه HDFS با داده های سازماندهی نشده و مدیریت نشده می تواند به شدت تلاش های تجزیه و تحلیل داده های شما را مختل کند. ما میتوانیم به شما در طراحی، پیادهسازی و پشتیبانی توانمند کمک کنیم تا بتوانید بیشترین بهره را از استراتژی پیادهسازی کلان داده ببرید.
ما در برخورد با دریاچههای داده، خطوط لوله انتقال (پایپ لاین) ، پلتفرمهای ابری و ادغام دادهها برای دادههای ساختاریافته و بدون ساختار خبره هستیم. اطمینان می دهیم که روش های مهندسی داده ما هزینه های عملیاتی شما را کاهش داده، اطلاعات جدید و منابع درآمدی را کشف و توسعه محصول جدید را سرعت می بخشد.
به عنوان بخشی از خدمات دریاچه داده، میتوانیم به شما در مسیر مدلسازی، تحقق بخشیدن و آمادهسازی ابزارهای تحلیلی و BI مختلف کمک کنیم، تجزیه و تحلیل OLAP را انجام داده و تجزیه و تحلیل اکتشافی در بخشهای داده ای لازم را تسهیل کنیم.
خدمات مدیریت شده ما برای کلان داده نظارت و نگهداری فعال24 ساعته در هفت روز هفته از چارچوب/پلتفرم ذخیره سازی توزیع شده شما را در محیط های محلی و ابری تضمین می کند. همچنین پشتیبانی اختیاری در محل و مدیران پروژه اختصاصی را نیز می توانیم به پروژه های شما پیشنهاد دهیم.
با ماژول های آموزشی که به طور ماهرانه ایجاد شده است، می توانیم به کارکنان شما کمک کنیم تا از ارزش تجاری کامل داده های شما استفاده کنند. این شرکت هم آموزش های آکادمیک و هم آموزش مبتنی بر مهارت را متناسب با نیازهای شما ارائه می دهیم.
کلان داده هنوز در مراحل اولیه است و شما به پارتنر مناسب با تجربه لازم و توانمندسازهای ماهر نیاز دارید تا به شما در درک دامنه کارهای حوزه داده خود کمک کند. خدمات Big Data Knowledge Partner شرکت ما می تواند به شما کمک کند تا به سرعت کار خود را انجام دهید و در عین حال اطمینان حاصل کنید که تمام نیازهای شما با تیمی از افرادی که به اهداف شما اختصاص داده شده اند برآورده می شود.
تیم ما از دانشمندان برجسته داده و مهندسان کلان داده تشکیل شده که دارای چندین دهه تجربه در ارائه راه حل در تجزیه و تحلیل عمیق و یادگیری ماشینی است و می تواند به شما کمک کند تا شایستگی های کلان داده را در راستای کسب و کار و اهداف خود تنظیم کنید.
یک سفر معمولی علم داده برای یک شرکت شامل مراحل زیر است:
ما با طراحی و ساخت یک زیرساخت داده مقیاس پذیر (بزرگ) شروع می کنیم
-
مخازن داده های ساختاریافته و بدون ساختار ایجاد می کنیم
- منابع داده داخلی (به عنوان مثال، از بخش های مختلف) و منابع داده خارجی و همچنین مانند وب سایت های رقیب، داده های شخص ثالث، نمایه های رسانه های اجتماعی و غیره را اضافه می کنیم.
- تیمهای داخلی شما را با مجموعههای مهارتی لازم در علم داده به حرکت در می آوریم
- تجزیه و تحلیلهای پیشرفته را بر روی دادههای ترکیبی انجام میدهیم
طراحی موردهای کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بیشتر
-
به شما در ایجاد فرصت های جدید برای رضایت مشتری، محدود کردن فرسایش مشتریان فعلی، جذب مشتریان جدید و افزایش سهم بیشتر از مشتریان فعلی کمک می کنیم.
-
با گذر زمان، می توانیم به شما کمک کنیم تا به عنوان یک بازیگر پیشرو در بازار در هنگام تصمیم گیری از روشهای هوشمند داده محور استفاده کنید.