مشاوره راه حل :

• معماری دریاچه های داده های بزرگ
• معیارهای طراحی فرآیند دریافت و استخراج از چندین منبع
• حاکمیت داده و راه حل های مصرف داده ها
• رویکرد طراحی موردهای کاربرد تحلیل محور

آموزش شرکتی :

• سطح پایه - آموزش مهندسان کلان داده و دانشمندان داده
• سطح متوسط - آموزش ابزارهای خاص داده و طراحی راه حل
• سطح پیشرفته - معماری و توسعه راه حل با استفاده از پلتفرم داده های بزرگ و ابزارهای ML

مشاوره فناوری :

• فناوری‌های استخراج داده مانند Kafka، NiFi و ابزارهای استخراج داده‌های جریانی مانند Flume، Spark Streaming و غیره.
• طراحی و مدیریت پایگاه داده NoSQL – Cassandra, HBase, MongoDB, Neo4J
• ابزارهای مدیریت انباره و دریاچه داده مانند Hive، Deltabaan و ...
• ابزارهای مدیریت گردش کار، به عنوان مثال Oozie و Luigi و Deltabaan
• ابزارهای Query Layer مانند Pig، HiveQL، Phoenix، Spark SQL، Presto و غیره.
• ابزارهای لایه امنیتی و حاکمیتی شامل Ranger، Atlas
• ابزارهای برنامه نویسی نرم افزار مانند Spark، Map Reduce و غیره.
• ابزارهای ML مانند Python MLlib، Mahoot، R
• ابزارهای فدراسیون، برای مثال Apache Drill
• ابزارهای جستجو از جمله Solr