ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری
رایانش سریع یا محاسبات سریع، شاخه ای از علم نرم افزار است که با تجمیع توان محاسباتی تعداد زیادی از رایانه های متوسط و کوچک، امکان انجام کارهای محاسباتی و علمی سنگین را با سرعت زیاد و هزینه کم امکان پذیر می نماید.
شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان با همکاری اساتید کامپیوتر و نیروهای مجرب و علاقه مند فعال در حوزه رایانش سریع قصد کمک به گسترش کاربرد محاسبات علمی سریع در کشور را دارد. در همین راستا این شرکت ضمن فعالیت در جهت جلب مشارکت علاقه مندان و حامیان مالی و معنوی امر تحقیق و پژوهش، زمینه های تحقیقاتی متعددی را معرفی کرده تا محققین بتوانند با حمایت شرکت پژوهشهای کاربردی را در راستای حل مشکلات کشور انجام دهند. علاوه بر این یکی از رسالتهای شرکت برگزاری کارگاه های حرفه ای با موضوعات مرتبط با رایانش سریع از جمله رایانش تورین، رایانش ابری، بزرگ داده، محاسبات GPU و .. می باشد تا بتواند سهم خود را در فرهنگ سازی این امر ایفا نماید. اما شاید مهمترین وظیفه شرکت را بتوان در ارائه سرویسهای رایانشی فوق سریع اجاره ای یا حمایتی به محققین و پژوهشگران نام برد. تولید نرم افزارهای بومی رایانش سریع با موضوعات زیر نیز از اولویتهای دیگر شرکت است:

AstekBigData

تولید وب سرویسهای دسترسی محاسباتی به بزرگ داده های علوم مختلف

AstekHPC

نرم افزار بومی زمان بندی و تامین منابع شبکه های کلاستری

AstekCloud

نرم افزار بومی مدیریت رایانش ابری
از دیگر خدماتی که توسط شرکت ارائه می شود می توان به موارد زیر اشاره کرد:

جمع آوری و ذخیره سازی دیتاستها(Datasets) و یزرگ داده های(BigData) مورد نیاز برای زمینه های محاسباتی مختلف و ایجاد امکان دسترسی بخشی یا کلی به داده های آنها و اجرای مدلهای محاسباتی

ایجاد بستری به منظور اجرای محاسبات علمی (Scientific Computing) علوم مختلف از قبیل فیزیک، شیمی، نانو، ریاضی، مکانیک، عمران، هوا فضا، کامپیوتر، ژنتیک و .. در قالب طرحهای اجاره سرویس(Platform as a Service)

 انجام طرحهای پژوهشی و تحقیقاتی در زمینه های مختلف رایانشی

 ارائه سرویس محاسباتی بزرگ داده ها مبتنی بر Hadoop برای استفاده های علمی و تحقیقاتی

مجموعه ای از رایانه های همگن متصل به هم که برای اجرای یک برنامه مشخص با یک توپولوژی خاص با یکدیگر در ارتباط می باشند، کلاستر محاسباتی نامیده می شود. کلاسترهای محاسباتی به علت اتصال مطمئن بین سیستم‌های موجود می‌تواند کارهای سنگین محاسباتی را در زمان کوتاهی انجام دهند. ابررایانه ها یا سیستم های پردازشی فوق سریع(HPC) از چندین کلاستر محاسباتی تشکیل شده یکپارچگی بین آنها منجربه مدیریت کارها به صورت متمرکز می گردد. سیستم های پردازشی فوق سریع  و کلاسترها جهت پردازش های سنگین در کلیه رشته های علمی کاربرد داشته که از جمله این علوم می توان به موارد زیر اشاره کرد :

زمین شناسی و پیش بینی زلزله

( مسائل مربوط به کشف چاه های نفت و گاز )

سیستم های بلادرنگ

( مثل شبیه سازی بلادرنگ شبکه های سراسری برق )

کاربرد های هوافضا

(مثل : شبیه سازی پرواز و شبیه سازی سیستم های موشکی )

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور طراحی، ساخت و گسترش کاربردهای رایانش سریع در علوم مختلف پایه گذاری شده است. این شرکت به دنبال ایجاد بستری با ظرفیت محاسباتی و ذخیره سازی بالا مبتنی بر CPU و GPU می باشد تا بتواند از آن طریق سرویسهای متعددی را به محققین، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقه مندان این حوزه ارائه نماید.

 

سایت مرتبط : " بنیاد توسعه رایانش سریع و ابری "

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

ماشین هوشمند بدون کمک انس...

یک ماشین هوشمند با حل معمای مکعب روبیک بدون هیچ آم...

معرفی lammps

اصطلاح شناسی شبیه ساز: فراهم کننده ی بستری برای شب...

آموزش نرم افزار amber (زب...

در اینجا تعدادی از آموزش های آماده شده توسط توسعه...

HPC Moves to the Cloud –...

While some domains that rely on computing systems...

یکسان سازی یا نرمال سازی...

در متن کاوی منظور از پردازش زبان طبیعی (NLP)، قابل...

پردازش متن با Jhazm نسخه...

jHazm نسخه جاوایی هضم از کتابخانه پایتون برای پردا...

Why Demand for In-Memory...

The demand for in-memory computing (IMC) and new...

آموزش عملی گراف کاوی و تح...

networkx یک بسته پایتون برای ایجاد، دستکاری و مطا...

معرفی مختصر مدل اقلیمی CW...

CWRF نسخه توسعه یافته اقلیمی مدل WRF می باشد که د...

بالاخره بعد از سالها یکه...

از سال 2013، ماشین های چینی در رتبه قدرتمندترین اب...

کاربردها و خطرات کلان داد...

داده شامل اطلاعات است؛ اما این همه‌ي ماجرا نیست....

Case Study: Supercomputin...

Hyperion Research has published a new case study...

داده کاوی بزرگ مقرون به ص...

چکیده : کاوش داده ی بزرگ، اغلب نیازمند منابع محاس...

Python: Unlocking the Pow...

The programming language Python is being used to...

Opportunities Abound: HPC...

The is the first entry in a five-part insideHPC s...

آموزش کد محاسباتی سیستا (...

در این آموزش سعی داریم انرژی کل و طول پیوند مولکو...

درمورد مدل‌های آب و هوایی...

دو اصطلاح اقلیم‌شناسی و هوا‌شناسی بیشتر مواقع به‌ج...

الگوریتم تجزیه بندرز خودک...

در نسخه‌ی ۱۲٫۷ نرم‌افزار CPLEX رویه‌ی جدیدی جایگز...

نرم افزار tecplot

معرفی : Tecplot در واقع یک ابزار تجسمی و رسم نمودا...

تجزیه گر یا پارسر متون و...

آپاچی تیکا: آپاچی تیکا یکی از پروژه‌های متن باز A...

OpenFOAM v5 User Guide: I...

This guide accompanies the release of version 5.0...

OpenFOAM User Guide - Ver...

Introduction The OpenFOAM User Guide provides an...

How to Prepare Weather an...

In this video from the NVIDIA GPU Technology Conf...

مثالی از داده کاوی و تحلی...

در این پست یک تحلیل و بصری سازی خوب از گراف ۶۰،۰۰...

نرم افزار سیپلکس

معرفی : Cpelx یک بسته ی نرم افزاری شامل مجموعه ای...

تلاش AMD برای ساخت تراشه‌...

ریسک‌های کمی در دنیای فناوری به بزرگی خرج میلیارده...

معرفی، آموزش و لینک دانلو...

معرفی : ابزاری به منظور آنالیز فنی و طراحی کامپیوت...

Neurala Reduces Training...

Today Neurala announced a breakthrough update to...

با 10 باور نادرست در ارتب...

برای آنکه اطمینان حاصل کنید برنامه‌های سازمان شما...

گالری تصاویر